Diseñamos modelos de IA que resuelven problemas reales: predecir ventas, clasificar documentos, detectar fraudes o automatizar respuestas a clientes. Trabajamos desde Cali para empresas de toda Colombia y Latinoamérica.
AI Stable Bridge nació en 2021 como un equipo de cuatro ingenieros de sistemas y un matemático. Todos caleños, todos obsesionados con los datos. La idea era simple: que las empresas medianas pudieran acceder a la misma tecnología de IA que usan las multinacionales, pero sin pagar licencias millonarias ni depender de consultoras extranjeras.
Hoy somos doce personas. Seis ingenieros de machine learning, dos especialistas en infraestructura cloud, una diseñadora de interfaces, un lingüista computacional y dos gestores de proyecto. Cada uno tiene al menos cinco años de experiencia en su área.
Nuestro enfoque es práctico. No vendemos "transformación digital" como concepto abstracto. Entregamos modelos funcionales, documentados, con métricas claras de rendimiento. Si un modelo de clasificación tiene un 87% de precisión, lo decimos así. Si necesita más datos para mejorar, lo explicamos y proponemos cómo recogerlos.
Operamos desde nuestra oficina en el barrio San Fernando de Cali. Los clientes pueden visitarnos, revisar avances en persona o conectarse por videollamada. La cercanía importa cuando se trabaja con datos sensibles.
Construimos modelos de regresión y clasificación para anticipar comportamientos: demanda de productos, rotación de empleados, probabilidad de impago. Usamos Python, scikit-learn y XGBoost. El entregable incluye el modelo entrenado, un informe de métricas (AUC, F1, RMSE según el caso) y un endpoint API para integrarlo a su sistema.
Detectamos defectos en líneas de producción, contamos objetos en imágenes aéreas y reconocemos documentos escaneados. Entrenamos redes convolucionales con TensorFlow o PyTorch sobre datos del cliente. Un proyecto típico de detección de defectos tarda entre seis y diez semanas.
Clasificamos correos, extraemos entidades de contratos, resumimos documentos legales y creamos chatbots que entienden jerga local colombiana. Trabajamos con modelos de lenguaje abiertos (Llama, Mistral) que se despliegan en la infraestructura del cliente para proteger la confidencialidad.
Conectamos modelos de IA con los flujos de trabajo existentes. Si su ERP recibe facturas en PDF, nuestro sistema las lee, extrae los datos y los registra automáticamente. Reducimos el tiempo de procesamiento manual de documentos en un 70% promedio, según mediciones en proyectos anteriores con distribuidoras del Valle del Cauca.
Antes de construir cualquier modelo, revisamos la calidad de sus datos. Muchas empresas tienen información valiosa dispersa en hojas de cálculo, bases SQL sin mantenimiento y archivos CSV duplicados. Limpiamos, unificamos y documentamos esos datos para que sirvan como base sólida de cualquier proyecto futuro.
Dictamos talleres presenciales en Cali y virtuales para el resto del país. Temas: fundamentos de machine learning (16 horas), Python para análisis de datos (24 horas) y uso responsable de IA generativa en entornos corporativos (8 horas). Cada taller incluye ejercicios con datos reales del sector del participante.
Nos reunimos con su equipo (presencial o virtual, según prefiera) para entender el problema que quiere resolver. No todos los problemas necesitan IA. A veces la solución es una consulta SQL bien hecha o un dashboard en Power BI. Si ese es el caso, se lo decimos directamente.
Entregamos un documento de dos a cinco páginas con el enfoque propuesto, los datos necesarios, el cronograma estimado y el costo. Sin letra menuda. El precio incluye todas las iteraciones dentro del alcance definido.
Construimos el modelo en sprints de dos semanas. Al final de cada sprint, presentamos resultados parciales con métricas. El cliente puede ajustar prioridades entre sprints sin costo adicional.
Desplegamos el modelo en producción (cloud del cliente o nuestra infraestructura gestionada). Incluimos 90 días de soporte técnico post-entrega y monitoreo de rendimiento del modelo para detectar degradación temprana.
Depende del alcance. Un modelo predictivo sencillo con datos limpios puede costar entre 8 y 15 millones de pesos colombianos. Proyectos de visión por computadora con entrenamiento personalizado suelen estar entre 20 y 45 millones. Siempre cotizamos antes de empezar.
No necesariamente. Parte de nuestro trabajo es limpiar y estructurar datos. Eso sí, si los datos no existen (por ejemplo, nunca se ha registrado la información que queremos predecir), primero hay que diseñar un plan de captura. Ese paso puede tomar de dos a cuatro semanas.
No. Hemos trabajado con restaurantes de 12 empleados que querían predecir demanda diaria de ingredientes, y también con aseguradoras con miles de pólizas. El tamaño de la empresa no determina si la IA es útil; lo que importa es que exista un problema concreto y datos para abordarlo.
Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Los modelos se entrenan en servidores cifrados. Cuando el proyecto termina, eliminamos las copias de datos del cliente de nuestros sistemas, a menos que el contrato de soporte indique lo contrario.
Sí. Creamos APIs REST que se conectan con ERPs, CRMs, plataformas web y aplicaciones móviles. Hemos integrado modelos con SAP, Odoo, sistemas propios en .NET y aplicaciones Laravel, entre otros.
Dirección:
Carrera 8 #15-42, Cali, 760001, Valle del Cauca, Colombia
Teléfono:
+57 602 052 5753
Correo:
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Lunes a viernes, 8:00 a.m. — 6:00 p.m.
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